Schéma de Bernoulli

Terminale · Spécialité mathématiques · Chapitre 14

Schéma de Bernoulli.
Répéter une épreuve simple pour compte

Répéter une épreuve simple pour compter les succès.

Commencer le diagnosticCours · exercices · ateliersÀ ton rythme

Objectifs

  • Reconnaître une succession d’épreuves indépendantes et la représenter par un arbre.
  • Modéliser une épreuve de Bernoulli et identifier ses paramètres.
  • Calculer une probabilité avec une loi binomiale ℬ(n,p)\mathcal{B}(n,p).
  • Traduire une question de seuil ou de complément et contrôler le résultat.

Cadre du cours. On vise la session 2027 du baccalauréat général, spécialité mathématiques. Le programme de référence est celui du Bulletin officiel spécial no 8 du 25 juillet 2019. Le nouveau programme publié le 2 avril 2026 ne s’appliquera en terminale qu’à partir de la rentrée 2027–2028. Les exercices sont créés pour ce cours et ne sont pas des sujets officiels.

Organisation conseillée. Prévoir cinq séances de 35 à 45 minutes :

  1. diagnostic, arbres et indépendance ;

  2. épreuve de Bernoulli et probabilité d’une issue ;

  3. loi binomiale et expression de ℙ(X=k)\mathbb{P}(X=k) ;

  4. probabilités cumulées, compléments et seuils ;

  5. exercices de synthèse, simulation et rappel différé.

Fiche 01 / 06

Avant de commencer : diagnostic et rappels

Durée : 12 minutes, sans calculatrice. Les réponses détaillées se trouvent dans le fascicule séparé. Tu peux noter « à revoir » sans interrompre la suite.

  1. Un événement AA a une probabilité 0,30{,}3. Calculer ℙ(A¯)\mathbb{P}(\overline A) et expliquer ce que représente A¯\overline A.

  2. Deux épreuves indépendantes ont des probabilités de succès 0,80{,}8 et 0,70{,}7. Calculer la probabilité d’obtenir deux succès.

  3. Une pièce équilibrée est lancée deux fois. Écrire les quatre issues possibles avec les lettres PP et FF.

  4. Calculer (52)\binom{5}{2}. Que compte ce nombre ?

  5. Dans une répétition de cinq essais, que signifie 0,94×0,10{,}9^4\times0{,}1 ?

  6. Calculer la probabilité d’obtenir au moins un succès en trois essais indépendants de probabilité de succès 0,20{,}2.

Corrections du diagnostic →

Rappels ciblés

Événement contraire. A¯\overline A signifie « AA ne se réalise pas ». Les événements AA et A¯\overline A couvrent toutes les possibilités, donc ℙ(A¯)=1−ℙ(A)\mathbb{P}(\overline A)=1-\mathbb{P}(A).

Probabilité conditionnelle. La notation ℙA(B)\mathbb{P}_A(B), ou ℙ(B∣A)\mathbb{P}(B\mid A), signifie la probabilité de BB lorsque l’on sait que AA est réalisé. Dans un arbre, on multiplie les probabilités le long d’un chemin et on additionne les chemins qui répondent à la question.

Coefficient binomial. (nk)\binom{n}{k} compte le nombre de façons de choisir kk positions parmi nn, sans ordre. Il vaut (nk)=n!k!(n−k)!.\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(n-k)!}.

À retenirDans un arbre, on multiplie le long d’une branche et on additionne les branches disjointes. Pour utiliser une loi binomiale, vérifier quatre points : nn essais, deux issues par essai, même probabilité pp de succès, et indépendance.

Fiche 02 / 06

1. Succession d’épreuves indépendantes

Le modèle

Une épreuve possède un ensemble d’issues possibles. Une succession de nn épreuves a pour issue un nn-uplet (x1,…,xn)(x_1,\ldots,x_n). Les épreuves sont indépendantes lorsque la réalisation des précédentes ne modifie pas les probabilités de la suivante.

Dans ce cas, la probabilité d’un chemin est le produit : ℙ(x1,…,xn)=ℙ(x1)×ℙ(x2)×⋯×ℙ(xn).\mathbb{P}(x_1,\ldots,x_n) =\mathbb{P}(x_1)\times\mathbb{P}(x_2)\times\cdots\times\mathbb{P}(x_n). Le produit cartésien permet de décrire toutes les issues : E1×E2E_1\times E_2 est l’ensemble des couples (x1,x2)(x_1,x_2) avec x1∈E1x_1\in E_1 et x2∈E2x_2\in E_2.

Arbre de deux épreuves indépendantesDepuis le départ, la première épreuve donne le résultat S avec la probabilité p, ou le résultat E avec la probabilité 1 moins p. La seconde épreuve, indépendante de la première, redonne S avec la probabilité p, ou E avec la probabilité 1 moins p. Les quatre chemins possibles sont S puis S, S puis E, E puis S, et E puis E.départSESESEp1−pp1−pp1−p
Figure 1. Deux épreuves indépendantes : chaque chemin reçoit le produit des probabilités.

Exemple entièrement détaillé

Une application est réussie avec probabilité 0,80{,}8, et une seconde application indépendante est réussie avec probabilité 0,60{,}6. Notons SS un succès.

  1. Deux succès correspondent au chemin S,SS,S. Sa probabilité est ℙ(S,S)=0,8×0,6=0,48.\mathbb{P}(S,S)=0{,}8\times0{,}6=0{,}48.

  2. Un seul succès correspond aux deux chemins (S,E)(S,E) et (E,S)(E,S). ℙ(un seul succès)=0,8×0,4+0,2×0,6=0,32+0,12=0,44.\begin{aligned} \mathbb{P}(\text{un seul succès}) &=0{,}8\times0{,}4+0{,}2\times0{,}6\\ &=0{,}32+0{,}12=0{,}44. \end{aligned}

  3. Au moins un succès est le contraire de deux échecs : ℙ(au moins un succès)=1−0,2×0,4=0,92.\mathbb{P}(\text{au moins un succès}) =1-0{,}2\times0{,}4=\boxed{0{,}92}.

Ne pas confondre indépendance et incompatibilité

Deux événements indépendants peuvent être réalisés en même temps : ℙ(A∩B)=ℙ(A)ℙ(B)\mathbb{P}(A\cap B)=\mathbb{P}(A)\mathbb{P}(B). Deux événements incompatibles ne peuvent pas être réalisés ensemble : ℙ(A∩B)=0\mathbb{P}(A\cap B)=0. Ils ne sont généralement pas indépendants, sauf cas particulier.

Fiche 03 / 06

2. Épreuve et loi de Bernoulli

Une seule épreuve

Une épreuve de Bernoulli ne possède que deux issues :

  • le succès, de probabilité pp ;

  • l’échec, de probabilité 1−p1-p.

Le nombre pp vérifie 0≤p≤10\leq p\leq1. La variable aléatoire YY qui vaut 11 en cas de succès et 00 en cas d’échec suit la loi de Bernoulli de paramètre pp, notée parfois ℬ(1,p)\mathcal{B}(1,p).

Valeur de YY 00 11
Signification échec succès
ℙ(Y=⋅)\mathbb{P}(Y=\cdot) 1−p1-p pp

Le schéma de Bernoulli

Un schéma de Bernoulli est une répétition de nn épreuves de Bernoulli indépendantes, ayant toutes la même probabilité pp de succès. On note XX le nombre total de succès.

Pour obtenir exactement kk succès :

  1. on choisit les kk positions des succès : (nk)\binom{n}{k} choix ;

  2. chaque chemin a la probabilité pk(1−p)n−kp^k(1-p)^{n-k} ;

  3. les chemins sont disjoints, donc on additionne leurs probabilités.

Ainsi, pour k∈{0,…,n}k\in\{0,\ldots,n\}, ℙ(X=k)=(nk)pk(1−p)n−k.\boxed{\mathbb{P}(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}.} On écrit X∼ℬ(n,p)X\sim\mathcal{B}(n,p). La variable XX ne peut prendre que les valeurs entières de 00 à nn.

Exemple entièrement détaillé

Un contrôle détecte une anomalie avec probabilité p=0,8p=0{,}8, et les contrôles sont indépendants. Sur n=4n=4 contrôles, XX est le nombre d’anomalies détectées et X∼ℬ(4,0,8)X\sim\mathcal{B}(4,0{,}8).

Exactement trois. Il faut choisir les trois contrôles concernés : ℙ(X=3)=(43)(0,8)3(0,2)1=4×0,512×0,2=0,4096.\begin{aligned} \mathbb{P}(X=3) &=\binom43(0{,}8)^3(0{,}2)^1\\ &=4\times0{,}512\times0{,}2\\ &=\boxed{0{,}4096}. \end{aligned}

Au moins trois. Les cas X=3X=3 et X=4X=4 sont disjoints : ℙ(X≥3)=ℙ(X=3)+ℙ(X=4)=0,4096+(0,8)4=0,4096+0,4096=0,8192.\begin{aligned} \mathbb{P}(X\geq3) &=\mathbb{P}(X=3)+\mathbb{P}(X=4)\\ &=0{,}4096+(0{,}8)^4\\ &=0{,}4096+0{,}4096\\ &=\boxed{0{,}8192}. \end{aligned}

Fiche 04 / 06

3. Probabilités cumulées et problèmes de seuil

Traduire les mots

Pour une variable binomiale XX : ℙ(X≤k)=ℙ(X=0)+⋯+ℙ(X=k),ℙ(X≥k)=ℙ(X=k)+⋯+ℙ(X=n),ℙ(X>k)=1−ℙ(X≤k),ℙ(a≤X≤b)=∑k=abℙ(X=k).\begin{aligned} \mathbb{P}(X\leq k)&=\mathbb{P}(X=0)+\cdots+\mathbb{P}(X=k),\\ \mathbb{P}(X\geq k)&=\mathbb{P}(X=k)+\cdots+\mathbb{P}(X=n),\\ \mathbb{P}(X>k)&=1-\mathbb{P}(X\leq k),\\ \mathbb{P}(a\leq X\leq b)&=\sum_{k=a}^{b}\mathbb{P}(X=k). \end{aligned} La valeur de kk doit être un entier. « Au moins 4 » signifie X≥4X\geq4, et non X>4X>4. « Plus de 4 » signifie X≥5X\geq5.

Calculatrice et algorithme

Une calculatrice peut fournir les probabilités cumulées, mais la modélisation doit être écrite : X∼ℬ(n,p)X\sim\mathcal{B}(n,p), puis l’événement traduit. Un algorithme peut additionner les termes :

from math import comb

def proba_binomiale(n, p, k):
    return comb(n, k) * p**k * (1-p)**(n-k)

def proba_au_moins(n, p, k):
    total = 0
    for j in range(k, n+1):
        total = total + proba_binomiale(n, p, j)
    return total

La boucle commence à kk et va jusqu’à nn. Une autre méthode consiste à calculer le complément si la somme demandée comporte beaucoup de termes.

Simulation

Pour simuler une épreuve de Bernoulli de paramètre pp, on tire un nombre au hasard entre 00 et 11 et on considère un succès lorsqu’il est strictement inférieur à pp. En répétant cette opération, on obtient une approximation expérimentale, pas une preuve.

from random import random

def nombre_de_succes(n, p):
    succes = 0
    for i in range(n):
        if random() < p:
            succes = succes + 1
    return succes

À retenirLa formule binomiale comporte trois éléments : le nombre de choix (nk)\binom{n}{k}, la probabilité pkp^k des succès et la probabilité (1−p)n−k(1-p)^{n-k} des échecs. Commencer par écrire l’événement avec des mots, par exemple « au moins trois », avant de choisir une somme ou un complément.

À toi de manipuler

Distribution du nombre de succès

Fais varier p pour la loi binomiale de paramètres 5 et p.

Figure interactive
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Fiche 05 / 06

4. Exercices gradués

Les corrections détaillées sont dans le fascicule séparé. Essaie d’abord, puis utilise l’indice si nécessaire.

Exercice 1 — Complément

Compétence : utiliser l’événement contraire. Un tir est réussi avec probabilité 0,70{,}7. Deux tirs sont indépendants. Calculer la probabilité de réussir au moins un tir.

Indice

Le contraire de « au moins un » est « aucun ». Calcule d’abord la probabilité de deux échecs.

Exercice 2 — Arbre à deux niveaux

Compétence : multiplier sur un chemin et additionner des chemins. Une machine AA produit une pièce conforme avec probabilité 0,90{,}9, et une machine indépendante BB avec probabilité 0,80{,}8. Calculer la probabilité que les deux pièces soient conformes, puis celle qu’une seule le soit.

Indice

Pour « une seule », additionne les chemins (C,C¯)(C,\overline C) et (C¯,C)(\overline C,C).

Exercice 3 — Identifier le schéma

Compétence : vérifier les hypothèses du modèle. On lance un dé équilibré cinq fois, indépendamment. On appelle succès l’obtention d’un six.

  1. Donner nn et pp.

  2. Définir la variable XX.

  3. Quelle loi suit XX ?

Indice

Une épreuve n’a pas besoin d’être équilibrée pour être une épreuve de Bernoulli : il faut seulement distinguer succès et échec.

Exercice 4 — Probabilité d’un nombre de succès

Compétence : appliquer la formule binomiale. Dans un schéma ℬ(6,0,3)\mathcal{B}(6,0{,}3), calculer ℙ(X=2)\mathbb{P}(X=2).

Indice

Il y a (62)\binom62 positions possibles pour les deux succès.

Exercice 5 — Probabilité cumulée

Compétence : traduire une question et sommer. Dans un schéma ℬ(5,0,4)\mathcal{B}(5,0{,}4), calculer ℙ(X≤1)\mathbb{P}(X\leq1), puis ℙ(X≥2)\mathbb{P}(X\geq2).

Indice

Pour la première probabilité, additionne les termes k=0k=0 et k=1k=1. La seconde est son complément.

Exercice 6 — Seuil de probabilité

Compétence : chercher un seuil entier. Dans ℬ(10,0,6)\mathcal{B}(10,0{,}6), chercher le plus petit entier kk tel que ℙ(X≥k)≤0,2\mathbb{P}(X\geq k)\leq0{,}2. Utiliser une calculatrice ou un programme et présenter le test qui justifie le « plus petit ».

Indice

Calcule les probabilités en partant de k=10k=10 ou utilise le complément avec une somme cumulée. Vérifie le seuil trouvé et le seuil juste précédent.

Exercice 7 — Lecture d’un programme

Compétence : comprendre une simulation. On exécute la fonction nombre_de_succes avec les arguments 88 et 0,250{,}25. Que représente la valeur renvoyée ? Pourquoi deux exécutions peuvent-elles donner des valeurs différentes ?

Indice

Le programme simule huit épreuves de Bernoulli et compte les succès. Un résultat aléatoire n’est pas une probabilité exacte.

Exercice 8 — Problème de synthèse

Compétence : modéliser, calculer et interpréter. Un serveur reçoit dix demandes indépendantes. Une demande est traitée correctement avec probabilité 0,950{,}95. On note XX le nombre de demandes correctement traitées.

  1. Donner la loi de XX.

  2. Calculer la probabilité qu’au moins neuf demandes soient correctement traitées.

  3. Interpréter le résultat en pourcentage, au centième près.

Indice

« Au moins neuf » correspond à ℙ(X=9)+ℙ(X=10)\mathbb{P}(X=9)+\mathbb{P}(X=10). Les erreurs ont probabilité 0,050{,}05.

Fiche 06 / 06

Bilan et rappel différé

Erreurs fréquentes

  • Utiliser une loi binomiale sans vérifier l’indépendance ou la même probabilité de succès.

  • Confondre « au moins kk » (X≥kX\geq k) et « plus de kk » (X>kX>k).

  • Oublier (nk)\binom{n}{k} et ne compter qu’un seul ordre des succès.

  • Multiplier des chemins qui doivent être additionnés, ou additionner des étapes qui doivent être multipliées.

  • Présenter une simulation comme une valeur exacte.

Auto-évaluation

▫\square Je sais décider si une situation est un schéma de Bernoulli.
▫\square Je sais définir le succès, nn, pp et la variable XX.
▫\square Je sais calculer ℙ(X=k)\mathbb{P}(X=k) et expliquer chaque facteur.
▫\square Je sais traduire « au plus », « au moins », « plus de ».
▫\square Je sais contrôler un seuil en testant le rang précédent.

Rappel différé

R1. Si X∼ℬ(4,0,5)X\sim\mathcal{B}(4,0{,}5), écrire sans calculer ℙ(X=3)\mathbb{P}(X=3).

R2. Dans une situation indépendante, que fait-on le long d’un chemin d’arbre ? Et entre plusieurs chemins disjoints ?

R3. Expliquer pourquoi ℙ(X≥1)=1−ℙ(X=0)\mathbb{P}(X\geq1)=1-\mathbb{P}(X=0).

R4. Donner deux raisons pour lesquelles une simulation ne remplace pas le calcul d’une probabilité.

En cas de blocage. Revenir à la phrase : « une épreuve, un succès, un échec, nn répétitions indépendantes ». Puis traduire l’événement avant de toucher à la calculatrice.

Cadre et références

Hypothèse de travail : terminale générale, spécialité mathématiques, session 2027 supposée ; l’échéance exacte reste à confirmer. Les exercices sont des créations pédagogiques ; ils ne sont pas présentés comme des sujets officiels.

Programme de référence : programme de spécialité de terminale, Bulletin officiel spécial no 8 du 25 juillet 2019.

Le programme publié au Bulletin officiel no 14 du 2 avril 2026 s’appliquera en terminale à partir de la rentrée 2027–2028 ; il est signalé ici sans être utilisé.

Les pages du Bulletin officiel ont renvoyé une erreur HTTP 403 lors de la vérification du 3 octobre 2026 ; le cadre repris est celui déjà présent dans les fascicules LaTeX du chapitre.